加入公司後加入量化交易核心團隊，主導開發多元資產結構套利模型，並深度參與全球市場智慧風控與高頻交易演算法的研究，早期提出的「群體非理性與系統失衡」理論逐漸在實際市場模型中得到證實。

Aurelius Capital因風險槓桿過高和市場結構性踩踏而倒閉，Daniel的職業生涯遭受重大衝擊，沉寂了2-3年。在此期間，他對系統性金融失衡的邏輯、人類集體情感機制以及AI複雜決策模型的起源進行了深入研究。

我們回歸學術和智庫平台，結合一群志同道合的跨界科學家、投資人、系統架構師，共同孵化新的資本邏輯。

與四位聯合創始人在曼哈頓正式成立阿波羅阿爾法研究所
其核心使命：基於AI智慧判斷系統，整合認知行為科學、系統複雜性管理、全球影響力投資與長期資本治理，打造新一代智慧投資與人類未來資本架構實驗室。

實驗室成立初期，開發了首個基於AI情緒分析、行為金融和多周期系統動態平衡的穩定股票獲利模型，並成功驗證了模型在複雜波動的市場中的穩定性，為後續智慧投資魔術方塊系統的全面迭代奠定了基礎。

在融合AI演算法、人類認知偏差建模和全球資產系統的複雜架構中，我們打造了一個完整的立體智慧投資引擎，並投入即時內測。

經過六輪系統演進，智慧投資魔術方塊系統日趨成熟，已完成全球多市場、多周期模擬回測，進入最終績效數據測試階段，即將正式向全球頂級資本管理機構上線。

阿波羅阿爾法研究院已成為國際智慧資本治理領域的重要智庫和實驗生態平台，服務未來超長期基金、主權財富基金、家族資本和影響力投資生態系統的建構。